数字经济的重要性

第一个问题,是大数据产业的支撑能力不够,需要加强自主创新,刚才列举了我们信息产业取得的成效。但是由于各种原因,核心技术、关键技术受制于人的局面没有根本改变,产业结构处于中低端的格局没有根本改变,两个“没有根本改变”,我说得还比较客气。

尤其是近来,大家越来越感到我们确实还存在很多的问题和差距。讲成绩是正能量,找差距、找问题,去克服、去解决,也是正能量,这个不能说找差距、找问题就怎么样了,我觉得业内人士更要看到我们的问题。比如,我们在核心元器件、高端芯片、集成电路、基础软件、数据处理分析,可视化呈现等各方面仍然存在着较大差距,就举一个数字,高端专用芯片95%靠进口,掌握在人家手里。

所以,要加快大规模集成电路、5G、智能传感和控制、人工智能等领域的科技公关,进一步提升发展数字经济的技术支撑,海量数据蕴藏着规律和逻辑,关键是你要把它挖掘出来,要整理、分析、应用,这样数据资源才能变成财富。因此,只有和互联网、物联网、云计算等信息技术结合应用,并且运用相应的智能终端,大数据才能成为有用的工具。这是第一个差距。

第二个问题,企业数字化转型意识不足,应用的深度不够,需要引导和支持。不少工业企业对使用数字技术提高本行业、本企业的效率,促进转型的了解还不够,我们讲了成绩,还要讲问题。加上一些名词概念层出不穷,也不够准确,弄得一些企业摸不着头脑,带来很多的困惑。一些工业企业对大数据技术掌握的不深,数据挖掘加工不够,应用的路径还不清楚,所以在那里观望,止步不前。而且大数据企业他们对工业领域的需求理解不深,这也不能责怪,隔行如隔山。因此缺乏面向行业的大数据产品和解决方案,难以满足企业的要求。

所以,建议要加强对数字化转型典型的交流推广,有很多典型,你要推广他的经验,引导我们的工业企业与互联网企业加强合作,开发应用方案。大数据对工业转型升级的作用能不能发挥?关键取决于是不是大数据和工业转型升级的一个问题相结合,不结合它起不了作用,只有结合才能够发挥大数据的作用。当然行业不同,重点难点也不同,因为工业行业,大行业41个,中行业191个,小企业525个,每个行业不一样,所以一定要一个一个行业的认真剖析。

数字经济的重要性

第三个问题,需要处理好提高效率和保障就业的关系,企业普遍采用的智能控制,采用高档数控机床、工业机器人,所以机器换脑、机器换人,显著的提高了劳动生产力,这个太明显,但是也带来了一些问题,就业发现了明显的变化。一方面大数据的专业人才缺乏,尤其缺少复合型人才,刚才我说的既有大数据的理论知识,又懂得工业规律,这样的复合人才太少了。也需要兼具行业知识和数字的新型产业工人,对我们工人的要求也不一样了。

另外一方面也会减少用工岗位,带来下岗失业的问题。4月份我接待了一个法国数字工业的代表团,他介绍了一个数字,法国就业指导委员会测算,法国到2025年因为数字化会减少300万个工作岗位,大概占法国就业岗位的10%,他说了他们测算了中国将要减少多少?这个数字我不敢说,如果算的话,这个数字太大了。所以要做好复合人才培养和再就业培训,鼓励企业和高校合作培养复合人才,加强对从业人员的再学习,尤其对下岗工人的再培训,让他们再就业。

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