人工智能的应用实例

1、人脸识别(这是一个发展已经比较成功的应用,小到你手机里阿里爸爸注册花呗要用的人脸识别,到群众安放、公安户口、海关过境等等都有使用)

2、图像识别(有一个非常重要又经常被人忽视的应用:医疗图像识别,比如核磁共振图像等,很多机器判别病例已经比医生准确了)

3、语音识别(eg: 科大讯飞语音输入法、搜狗语音输入法等等,大家如果还记得几年前的语音输入有多烂,就知道今天的进步有多大)

4、翻译(eg: Google翻译、百度翻译、科大讯飞翻译,其中YouTube还结合了语音识别+翻译,提供自动给视频生成字幕功能,虽然效果没有特别特别好,但还是能大概懂意思的)

5、等等等等


繁版回答:

这里推荐一下来自麦肯锡的《基于AI的企业数字化发展趋势报告》,主要从企业的立场分析大数据、算法、自动化、机器人等技术对于产业的影响,回答数据和分析的用途,并列举可行的商业举措。

这里只挑AI应用部分:

先说机器人技术,这在制造业中已经存在很久了,但目前,更有能力,更灵活,更安全,更便宜的机器人结合其机械化和认知学习能力,逐渐实现自我升级。

人工智能的概念也并不新,但最近的机器学习算法突破实现神经网络技术,计算能力成倍增加的芯片模块有利于处理更复杂的模型,以及每天由社交移动端、工业传感器等设备产生的大数据,成为三个主要驱动力。与此同时,机器的自然语言理解能力、识别能力等通用技能也在不断进步。

显然,基于机器人技术、人工智能等新兴技术实现生产自动化,能够进行更高的数据吞吐量,改善预测模型,提高结果的准确性,进行决策优化,甚至在生物学、材料学等大规模的复杂问题上也很有潜力,提供了新的商业模型。

人工智能的应用实例

*机器学习在各个行业中的应用潜力(色块代表不同行业)

人工智能的应用实例

*不同行业的不同部门具有不同的自动化潜力

事实上,现在已经有一些通过智能化自动技术造福企业的案例:力拓(Rio Tinto)已经部署了自动拖运卡车和钻井澳大利亚皮尔巴拉矿山的机械设备,据称机械利用率提高了20%;谷歌利用DeepMind机器学习算法,减少了公司40%的年均能源消耗;自动化“直接处理”(straight-through processing)应用于金融服务工作端到端的工作流,增强了工作的可伸缩性。此外,机器学习还被大量的应用于跨部门业务。

人工智能的应用实例

*不同业务的自动化技术潜力

麦肯锡认为,机器学习的潜在用例还包括医院急诊部、飞机维护、石油和天然气业务、杂货店、抵押贷款经纪人降低运营成本并提高效率。事实上,随着人口结构的确定,老龄化和出生率下降大幅减缓劳动力供给的增长,人力成本增加给企业带来的压力可以通过智能化的缓解。

甚至在探月工程、生物学、癌症研究、气候科学和材料科学等方面,AI也是潜力无穷。据悉, McMaster and Vanderbilt大学利用计算机预测了抑郁症和乳腺癌的有效治疗方法。

原创文章作者:满路 香,如若转载,请注明来自黄金百香果网:https://bxg.huangjinbaixiangguo.com/article/99746.html

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